第 60 课:日更博主不会告诉你的选题方法:WorkBuddy + Obsidian 搭建一个永不枯竭的选题库
WorkBuddy 是腾讯出品的全场景 AI 办公工作台。本专题 46 篇课程,覆盖"认识工具—设计任务—验收结果—扩展能力—自动化协作—长期维护—实战案例—进阶方法—岗位行业—底层机制"完整路径,包含 100+ 真实使用场景。
今天来说说我选题的方法,大家多批评指正
我一直关注AI圈的两个大博主,你肯定也认识
一个叫宝玉 ,技术出身,写AI编程、Agent工作流这些硬核内容,每天都发布高频的信息源,但最出圈的是讲得深入浅出,一般人也能看懂,我最近在试用他的BaoCut哈哈哈哈
另一个叫数字生命卡兹克 ,微博 25 万粉,公众号发了600多篇,别人写 Prompt 教生成图片,他写帮普通人挖掘天赋的 Prompt,角度永远没人写过,我天天在用他的AIHOT站点网站寻找热点
我仔细的看了看他们的选题角度
宝玉的选题永远来自他正在做的事,观察、实践、复盘,循环往复,卡兹克靠一套场景化选题公式:技术 → 场景 → 普通人
头部博主没有一个是靠今天想写啥就写啥活着,他们的选题是一个系统

今天不灌鸡汤,直接给你这套系统的底层逻辑 + 30 分钟搭法。先记住一句话,后面全围绕它:
选题不是”想”出来的,是”流”进来的
管道一:热点管道
热点是流量的入口,这里让WorkBuddy替你盯:
打开 WorkBuddy → 左侧”自动化”→ 新建任务,填上这句话:
每天早上 9 点,去AIHOT抓今日热点,从里面筛出5个适合【我的领域:出海/职场/AI】的选题,每个用一句话说清:为什么有人看、我该从什么角度写。存到我的 Obsidian”选题池”里。
设置好后它到点自动跑,结果直接写进Obsidian就可以了,一周就能积累35个备选选题角度,一周就有100+选题了
当然选题更多也依赖网感,这个玩意我不太依赖AI
我做出海的,所以我知道热点在热榜上爆之前,一定先在某个垂直圈子里发酵。AI圈就在X、Reddit 的 r/artificial、Product Hunt,圈内人先讨论三五天,大众热榜才跟上。每天花10几分钟刷垂直社区,你能比大众早 3-5 天知道下一个热点,这个AI不能替代
这里也说说我关注的10个AI博主,看他们的内容就能追上热点:
- 向阳乔木 :
https://x.com/vista8 - 栗噔噔:
https://x.com/Nutllwhy - 狗哥笔记:
https://x.com/pyang1235005 - 鱼总聊AI:
https://x.com/AI_Jasonyu - 季白羽:
https://x.com/vbjby3 - 铁柱AGI :
https://x.com/cgnot996 - 泊舟:
https://x.com/bozhou_ai - 文子:
https://x.com/Eejoylove - 王大浪:
https://x.com/Bigwave521 - 柯基是只猫:
https://x.com/Keji715

管道二:用户声音管道
真正的好选题,藏在用户嘴里,不在你的脑子里
我这么说的原因是,那些反复被问的问题,往往是最好的选题

老爸评测这个号都知道吧 ,虽然和AI圈没关系,但是抖音千万粉的评测号
它做的每一个选题”儿童爬行垫有没有毒""洗衣液哪个成分伤手”,全是家长群里反复被问的问题。孩子用的东西安不安全,这是全国家长问了几十年、几百万次的问题。它把这些高频问题一个个做成了内容,然后成了这个品类最大的号
用户已经用嘴巴替你验证了需求,你直接拿过来用,也是给用户最好的答案了
热点是别人的,问题是读者的。我自己的经验是:从用户高频问题写的内容,阅读量平均比自己想的热点题高 30%,他关心啥,你就写啥
把读者评论、私信、社群里的问题收集起来,我强烈推荐用Feedlog ,把散在各处的评论、私信、售后问题丢进去,它自动帮你分类、提炼高频问题,尤其如果你做出海的,真的可以用起来,这个是我自己的产品,必须吆喝下

目前开源的,也可以给我点点star哈哈哈哈:https://github.com/linkcraftstudio/feedlog
管道三:对标管道
第三条管道,是从同行身上挖
这里我用don哥的dbskill(一个开源技能包,装进WorkBuddy就能用),把同领域 5 个账号的定位、内容结构、爆款标题丢给它,它会输出一份对标拆解报告,他们的爆款套路是什么、哪些角度反复出现、还有哪些缝隙没人写,这个skill包我推荐了无数次,逻辑闭环的一批!!
拆对标最值钱的是他为什么爆

归藏 ,AI 圈你应该刷到过这个老师,我是关注他很久很久了全网近百万粉,一个人同时运营 9 个平台、管着 2000 人付费社群,还是那个十年没写代码、靠 AI 两个月写出 11 万行代码 PPT 工具”GitHub 一万多星)人
他有一套著名的八步内容流水线 ,第一步就是选题。他的选题逻辑就三块:
1. 信息源决定选题,不靠 AI 喂
自己坚持看 Newsletter 和 Twitter,不用 AI 生成日报 ,他会刻意筛选自己的信息源,让每天刷到的东西天然符合他的领域。选题质量的下限,由你信息源的质量决定。
2. 观点先行,AI只是放大器
他做内容所有内容都是想表达的、审核过的,关键是不一上来就说写篇文章”,而是先有观点,再有内容;没有观点,AI 也救不了。
3. 一稿多形,选题一次喂饱 9 个平台
他每篇内容走八步。同一个选题,在 9 个平台各活一次 ,这就是他一个人当一支团队的原因
三个共性,直接抄:
- 筛信息源 :把关注列表清理一遍,只留你领域的信息源,选题质量的下限是它决定的
- 观点先行 :每个选题先问”我想表达什么”,再让 AI 放大——AI 不是用来替你想的
- 一稿多形 :一个选题改 9 个平台版本,让选题价值最大化
爆款标题拆20个,你就能总结出自己的选题公式,顺着公式走,角度永远挖不完,这就是卡兹克那套场景化选题的来源

闸门:三个标准,筛掉 90% 的废题
管道铺好了,池子会满得很快,这时候需要一道闸门。每个选题过三个标准:
- 有没有人关心 (别自嗨,你需要输出别人感兴趣的内容,没人在意)
- 我能不能写 (有没有素材/经历支撑,写不出来就别硬选,写完)
- 有没有差异化 (同领域写烂的角度,砍掉吧,你得思考为啥别人不看大博主的文章)
三个都过,才值得写。池子越大,筛出来的越精 。你只有5个选题只能凑合,攒到一两百个才能挑出最好的
筛选的动作直接在 Obsidian选题池里做一眼看清哪些能写

回流:让池子越用越准
很多人搭到这就停了,然后三个月后说系统没用”。漏了最关键的一环——回流
每篇发布后,把数据写回选题池:
- 数据好的选题 → 标”已验证”,围绕它再挖 3 个相似选题
- 数据差的选题 → 标”淘汰”,分析原因,下次避开
这一圈走完,你的选题池不是”更多”,是”更准” ,你从猜观众想看什么变成知道观众想看什么。这就是头部博主和普通人的分水岭:普通人攒选题,高手养选题
比如我做推特也快一个月了,这儿在我看来,需要满足大多数人的对于AI的延迟焦虑感,并且提供一些可以让他们装杯的信息差或者方法论,本质要提供一些信息化的情绪价值,如果你的选题符合这个标准,在推特被看到,只是时间问题

最后一步:选题对了,别在写法上糟蹋它
AI写稿直接发,一股人机味,没人看,平台也不推
我现在基本AI写初稿,然后我会直接加上我的经历啊,经验教训观点这种,然后用AIEnhancer配个图,最后把文章丢给Dechecker检测下AI率,如果低于60%我会认为基本达标了,但是细节之处我还会改一改,比如其实会出来很多破折号,很多句号等

最后说我的观点
做内容最忌讳的,是把没选题归因于没灵感
灵感是玄学,系统是科学
选题自由,才是内容自由。而内容自由,直接决定你能不能在自媒体这条路上赚到钱、赚多久
今天 30 分钟搭好它,明天开始,你每天醒来都有一池子选题等着你
原文信息
作者:@momo_peggy 原文地址:https://x.com/momo_peggy/status/2086711885064183891