Codex 第 27 课:Codex + HyperFrames——AI 自动生成视频的新玩法(附案例)
从零开始掌握 OpenAI Codex——AI 编程工程 Agent。14 章覆盖认识 Codex、四种入口安装、核心功能(自动化/插件/Skill/MCP/Git/记忆)、标准工作流、实战案例和第三方模型接入。
内容概要
大家好,我是行者。
之前我们做视频的流程是先构思剧本,拆分镜,生图转视频,这个流程不能说不对。
最近较为深入地实测了 Codex 和 HyperFrames,用代码逐步生成和自动剪辑视频。
我做了一支中考加油的视频。

制作下面这个中考视频时,Codex 会先确认受众、风格与节奏,之后把动画写出来、将转场处理好并配上音。
最终它所交付呈现的是一个18秒的 1080P 动效短片,当中包含了倒计时、跑道光轨和关键词。
文案也很唯美:向前冲,不负青春,稳住这一刻,提笔从容,落笔生花。

这视频并非是套用模板,他是由 HTML、CSS 和 GSAP 逐行编写出来的。制作当中它仔细地检查了文字对比度、画面越界及转场效果。
Codex + HyperFrames 将其妥善处理成了一个可以检查、能够修改、支持重渲染的视频工程。
另外一个案例:机甲 K-Pop 科幻短片

这是一个机甲 K-Pop 视频,我想参考的是韩国《Zephyr Breakdown》的那种风格,但是这次我也不想自己去想脚本,直接提出我的需求:
生成 3×3 机甲分镜图,做2条15秒的视频。

Codex 自己拆了流程:
- 调 GPT Image 2,生成连续分镜图
- 打开我的浏览器,上传图片和写入提示词,生成15 秒视频
最后出来的短片,从偶像登台、机甲觉醒,到空中追击和必杀收尾,完整度还不错。
我又提了需求,换个动漫MV风格视频:

我就静静地看着Codex控制浏览器调用Seedance生成视频,慢不说,还把我的Token烧完。
Codex 把剧本、分镜、生图、视频这些步骤串起来了,你把需求说清楚,它就开始往后拆任务。
这感觉不像单纯写 Prompt,像身边多了一个会写代码的视频助理。
接下来,行者说下怎么使用。
一、HyperFrames 是什么
HyperFrames 是 HeyGen 开发的开源视频渲染框架,它的核心理念是让 AI 智能体(AI Agent)通过编写 HTML、CSS 和 JavaScript 代码来“撰写”并生成视频。

二、如何配置
安装步骤也很简单,打开Codex App左侧菜单的插件( Plugins)栏目。搜索 HyperFrames ,并点击添加就能使用。

添加好之后,就能在Codex 中使用HyperFrames进行视频创作了。
三、使用技巧
第一种方法,是使用自然语言,你告诉AI你的想法,然后AI会来询问你,在交互的对话中完成需求确认。
第二种用法,适用于你已经有很清晰的创意了,比如:为一个新产品创建一个10秒的产品介绍视频,深色渐变背景,标题淡入,然后展示三个带图标的要点,最后以行动号召卡片结尾。
AI会自动根据指令编写出完整的HTML/CSS/JS代码文件,并渲染成视频。
四、总结
这两个案例,提供了一个新的思路,以往做视频,行者也是很习惯了现有的一套剧本分镜到出图视频的逻辑。
适用于一些常规的产品宣传片,可以精确控制界面演示和文字标注。
社媒短视频,用来快速制作视频,自带带字幕、转场和动态效果。
数据可视化图表也可以用这种方法。
当然,实际上大家也看到了,如果要做精美的AI视频,还是继续手搓吧。
