Codex 第 25 课：我是如何用 Codex 管理 OpenClaw 机器人：从腾讯云服务器到 Telegram 客服和飞书知识库

从零开始掌握 OpenAI Codex——AI 编程工程 Agent。14 章覆盖认识 Codex、四种入口安装、核心功能（自动化/插件/Skill/MCP/Git/记忆）、标准工作流、实战案例和第三方模型接入。

适合人群：不熟悉 Linux、不想手动改一堆配置、但想把 OpenClaw 机器人部署起来的人。 部署背景：我是在腾讯云服务器上远程登录操作的，服务器长期运行 OpenClaw，Codex 负责帮我安装、检查、改配置和维护机器人。

这篇不是单纯的“命令大全”。 我的核心思路是：把 Codex 当成服务器运维助手，让它帮我管理 OpenClaw 机器人 。 小白不需要一次性理解所有配置，只要知道该对 Codex 说什么、Codex 会做什么、做完怎么验收。

1. 先说人话：Codex 和 OpenClaw 分别干什么？

很多人一开始会混：

Codex 是“帮你操作服务器的人” OpenClaw 是“真正长期运行的机器人系统” Telegram Bot 是“用户看到的客服入口” 飞书文档是“机器人可以读取的教程知识库”

你可以这样理解：

整体结构是：

我 | | 远程 SSH 登录腾讯云服务器 v Codex CLI | | 帮我安装、配置、检查、维护 v OpenClaw Gateway | +— Telegram 客服机器人 | +— 飞书文档读取工具 | +— 定时任务：群聊总结、FAQ 更新、知识库刷新 | +— 模型：gpt-5.4 / gpt-5.5 等

所以这篇教程的重点不是“你手敲 100 条命令”，而是：

你学会怎么把目标说给 Codex。 Codex 帮你把 OpenClaw 管起来。

2. 你需要提前准备什么？

准备这些就够了：

  1. 一台腾讯云服务器 推荐 Ubuntu 22.04 / 24.04，2 核 4G 起步。

  2. SSH 登录信息 例如：root@你的服务器公网IP

  3. 一个模型中转站 API Key 例如 XAI Router 的 key。

  4. 一个 Telegram Bot Token 从 BotFather 创建机器人后获得。

  5. 一个飞书自建应用 用于读取飞书文档和 Wiki。

  6. 一批飞书教程文档或 Wiki 链接 后面会交给 OpenClaw 机器人读取。

3. 第一步：远程登录腾讯云服务器

在你本地电脑打开终端，登录服务器：

ssh root@你的服务器公网IP

如果你用的是 SSH key：

ssh -i /path/to/your-key.pem root@你的服务器公网IP

登录后先设置时区：

timedatectl set-timezone Asia/Shanghai date

安装基础工具：

apt update apt upgrade -y apt install -y curl wget git unzip ca-certificates build-essential jq

如果你是 TencentOS / CentOS：

dnf update -y dnf install -y curl wget git unzip jq gcc gcc-c++ make

4. 第二步：安装 Node.js、Codex 和 OpenClaw

Codex 和 OpenClaw 都依赖 Node.js。

安装 Node.js 22：

[bash] curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | bash - apt install -y nodejs node -v npm -v

看到类似这样就可以：

v22.x.x 10.x.x

安装 Codex：

npm install -g @openai/codex codex —version

安装 OpenClaw（这一步其实可以让codex完成，我是之前已经安装了openclaw）：

npm install -g openclaw@latest openclaw —version

到这里，只是把工具装好了。

真正重要的是下一步：让 Codex 开始帮你管理 OpenClaw 。

5. 第三步：配置 Codex，让它能调用你的模型

这里我以自己的中转站 XAI Router 为例。先把 API Key 放进服务器环境变量。

[bash] mkdir -p ~/.config/xai chmod 700 ~/.config/xai

cat > ~/.config/xai/env <<‘EOF’ export XAI_API_KEY=“替换成你的 XAI Router API Key” EOF

chmod 600 ~/.config/xai/env echo ‘source ~/.config/xai/env’ >> ~/.bashrc source ~/.bashrc

检查变量是否存在，不要打印完整 key：

test -n “$XAI_API_KEY” && echo “XAI_API_KEY 已设置”

创建 Codex 配置：

mkdir -p ~/.codex chmod 700 ~/.codex

cat > ~/.codex/config.toml <<‘TOML’ model_provider = “xai” model = “gpt-5.4”

[model_providers.xai] name = “XAI Router” base_url = “https://api-xai.ainaibahub.com” wire_api = “responses” requires_openai_auth = false env_key = “XAI_API_KEY” TOML

启动 Codex：

codex —cd /root

如果你是小白，建议第一次不要给 Codex 太高权限：

codex —cd /root —sandbox workspace-write —ask-for-approval on-request

如果你明确是在自己的腾讯云服务器上部署，并且希望 Codex 能安装服务、改配置，可以这样启动：

codex —cd /root —sandbox danger-full-access —ask-for-approval on-request

6. 第四步：开始“用 Codex 管 OpenClaw”

进入 Codex 后，你不要一上来就问一堆命令。你要像给技术同事交代任务一样，把目标说清楚。

可以直接对 Codex 说：

我想在这台腾讯云服务器上部署 OpenClaw。 请你帮我检查 Node、npm、openclaw 是否安装好。 如果没安装，请帮我安装。 安装完成后，把 OpenClaw 初始化成 daemon 服务。 注意不要打印我的 API Key。

Codex 应该会做这些事：

  1. 检查 node -v、npm -v、openclaw —version。
  2. 如果 OpenClaw 没安装，执行 npm install -g openclaw@latest。
  3. 执行 openclaw onboard —install-daemon。
  4. 检查 openclaw daemon status。
  5. 检查 openclaw config validate。

如果 Codex 问你确认，就根据提示确认。

你也可以直接给它这段更完整的任务：

请帮我完成 OpenClaw 初始化：

  1. 检查 openclaw 是否已安装。
  2. 如果没安装，用 npm install -g openclaw@latest 安装。
  3. 执行 openclaw onboard —install-daemon。
  4. 配置 Gateway 为本机 daemon，不要暴露到公网。
  5. 最后运行 openclaw daemon status、openclaw config validate、openclaw channels status —probe。
  6. 输出结果时不要显示任何 key、token、secret。

7. 第五步：让 Codex 配置 OpenClaw 的模型

OpenClaw 需要知道用哪个模型服务。这里仍以 XAI Router 为例。

你对 Codex 说：

请帮我把 OpenClaw 的模型提供商配置成 XAI Router。

Base URL 使用： https://api-xai.ainaibahub.com

API 类型使用 openai-responses。

模型加两个：

  1. gpt-5.4
  2. gpt-5.5

默认模型用 gpt-5.4。

API Key 我会通过环境变量 XAI_API_KEY 提供。 不要在任何输出里打印完整 key。 配置完成后运行 openclaw config validate 和 openclaw daemon restart。

如果你想自己敲命令，也可以用这个补丁：

[bash] cat > /tmp/openclaw-model.patch.json5 <<‘JSON5’ { models: { mode: “replace”, providers: { xairouter: { api: “openai-responses”, baseUrl: “https://api-xai.ainaibahub.com”, apiKey: “替换成你的 XAI Router API Key”, models: [ { id: “gpt-5.4”, name: “GPT-5.4” }, { id: “gpt-5.5”, name: “GPT-5.5” } ] } } }, agents: { defaults: { model: { primary: “xairouter/gpt-5.4” }, models: { “xairouter/gpt-5.4”: { alias: “GPT5.4”, params: { transport: “sse” } }, “xairouter/gpt-5.5”: { alias: “GPT5.5”, params: { transport: “sse” } } } } } } JSON5

openclaw config patch —file /tmp/openclaw-model.patch.json5 openclaw config validate openclaw daemon restart

但如果你是小白，更推荐让 Codex 操作。你只要审查它要改的配置是否合理。

8. 第六步：创建 Telegram 机器人

Telegram 机器人不是在服务器里创建，而是在 Telegram 里找 BotFather 创建。

操作路径：

  1. 打开 Telegram。
  2. 搜索 @BotFather。
  3. 发送 /newbot。
  4. 输入机器人名称。
  5. 输入机器人 username，必须以 bot 结尾。
  6. BotFather 会返回 Bot Token。

Bot Token 长这样：

BOT_TOKEN_从_BotFather_复制

不要发到公开群里。

关闭 Telegram Privacy Mode

如果你想让机器人能读取群里的所有消息，需要关闭 Privacy Mode。

在 BotFather 里：

/mybots 选择你的 bot Bot Settings Group Privacy Turn off

注意：

关闭 Privacy Mode = 机器人能收到群消息 requireMention=true = 机器人只有被 @ 才回复

这两个要配合起来用。

9. 第七步：让 Codex 把 Telegram 接到 OpenClaw

现在把 Telegram Bot Token 交给 Codex，让它配置 OpenClaw。

你可以这样对 Codex 说：

现在我要把 Telegram bot 接入 OpenClaw。

Bot Token 是： 这里粘贴你的 Telegram Bot Token

请你：

  1. 用 openclaw channels add 添加 telegram channel。
  2. 创建一个 telegram agent，workspace 用 /root/.openclaw/workspace-telegram。
  3. 将 telegram channel 绑定到 telegram agent。
  4. 设置群聊规则：机器人可以读取群消息，但只有被 @ 或被回复时才发言。
  5. 私聊机器人时可以正常回复。
  6. 配置完成后重启 OpenClaw，并运行 openclaw channels status —probe。

注意： 不要在最终输出里复述完整 Bot Token。

Codex 大概率会执行类似命令：

[bash] openclaw channels add
—channel telegram
—bot-token “你的 Telegram Bot Token”
—name “XAI Telegram 客服”

openclaw agents add telegram
—workspace /root/.openclaw/workspace-telegram
—agent-dir /root/.openclaw/agents/telegram/agent
—model xairouter/gpt-5.4
—non-interactive
—bind telegram

还会修改 Telegram 配置：

groups..ingest = true groups..requireMention = true

这一步完成后，测试方法很简单：

  1. 私聊机器人：发送“你好”
  2. 群里 @ 机器人：@你的bot用户名 你好
  3. 群里不 @ 机器人：发一句普通话，机器人应该不回复

如果机器人不回复，你对 Codex 说：

Telegram 机器人现在没有回复。 请你检查：

  1. openclaw channels status —probe
  2. openclaw sessions —agent telegram —json
  3. Telegram channel 是否 running / connected / works
  4. bot 是否可能没有关闭 Privacy Mode
  5. requireMention 是否导致未 @ 不回复 不要打印 Bot Token。

10. 第八步：给机器人写“工作说明书”

机器人不是接上模型就能做好客服。你要告诉它：

它是谁 它能回答什么 它不能回答什么 遇到敏感信息怎么办 群里什么时候能说话 FAQ 在哪里 飞书教程在哪里

这些都写在 OpenClaw agent 的 workspace 里：

/root/.openclaw/workspace-telegram/

你可以直接让 Codex 创建这些文件：

请帮我初始化 Telegram 客服 agent 的 workspace。

路径： /root/.openclaw/workspace-telegram

请创建这些文件：

  1. AGENTS.md：机器人行为规则
  2. XAI_ROUTER.md：中转站基础答疑资料
  3. XAI_ROUTER_FAQ.md：常见问题
  4. FEISHU_TUTORIALS.md：飞书教程入口
  5. FEISHU_WIKI_INDEX.md：飞书 Wiki 子文档索引
  6. GROUP_ANALYTICS.md：群聊总结任务说明
  7. GROUP_OWNER_REPORT.md：群主汇报文件

规则：

  • 面向普通用户，不写管理员后台信息。
  • 不写真实 API Key、Bot Token、App Secret。
  • 套餐、价格、额度以后台实时展示为准。
  • 群里只有被 @ 才回复。

AGENTS.md 可以这样写：

[markdown]

Telegram 客服 Agent 说明

你是 TG 群组里的中转站客服机器人。

优先参考：

  • XAI_ROUTER.md
  • XAI_ROUTER_FAQ.md
  • FEISHU_TUTORIALS.md
  • FEISHU_WIKI_INDEX.md

群聊规则：

  • 可以读取群消息作为上下文。
  • 只有被 @、被回复、或用户明确提问时才发言。
  • 不要主动打断普通群聊。

安全边界：

  • 不输出、保存或复述 API Key、Telegram Bot Token、飞书 App Secret。
  • 不查询用户余额、订单、用量、邮箱、手机号。
  • 不回答管理员后台、内部接口、支付接口、权限快照。
  • 用户发 key 时，提醒撤回或打码。

回答风格：

  • 简短、直接。
  • 配置问题给最小可复制配置。
  • 套餐、额度、价格以后台实时展示为准。

11. 第九步：让机器人读取飞书文档

这一步的目标是：

用户在 TG 群组里问教程类问题 机器人先看本地 FAQ 本地 FAQ 不够，再读取飞书教程

11.1 准备飞书自建应用

你需要在飞书开放平台创建一个企业自建应用，拿到：

App ID App Secret

然后给它开只读权限。常见权限包括：

wiki:wiki:readonly docx:document:readonly docx:document.block:convert drive:drive

权限开完以后，还要发布应用版本，并让管理员审批。

最容易踩坑的是：

应用有权限，不代表文档授权给应用了。 文档或 Wiki 本身也要让这个应用能访问。

11.2 把飞书信息交给 Codex

你对 Codex 说：

我要让 OpenClaw 的 telegram agent 能读取飞书教程。

飞书 App ID： 这里粘贴你的 App ID

飞书 App Secret： 这里粘贴你的 App Secret

飞书 Wiki 链接： 这里粘贴你的飞书 Wiki 链接

请你：

  1. 配置 OpenClaw feishu channel。
  2. 开启 feishu_doc、feishu_wiki、feishu_drive 工具。
  3. 在 /root/.openclaw/workspace-telegram/FEISHU_TUTORIALS.md 里登记这个 Wiki。
  4. 让 telegram agent 扫描 Wiki 根节点和子文档。
  5. 生成 FEISHU_WIKI_INDEX.md。
  6. 不要复制飞书全文到本地，只保存标题、路径、token、可读状态、字符数、block 数。
  7. 不要打印 App Secret。

Codex 会帮你配置类似内容：

{ channels: { feishu: { enabled: true, appId: “你的 App ID”, appSecret: “你的 App Secret”, tools: { doc: true, wiki: true, drive: true, perm: false, scopes: true } } }, plugins: { entries: { feishu: { enabled: true } } } }

配置后检查：

[bash] openclaw config validate openclaw daemon restart openclaw channels status —probe

看到 Feishu works，说明基础连通了。

11.3 让 Codex 测试飞书读取

对 Codex 说：

请测试 FEISHU_TUTORIALS.md 中登记的飞书 Wiki 是否可读。 只输出：

  1. 根文档标题
  2. 子文档数量
  3. 每个子文档标题
  4. 可读状态 不要输出正文全文。 不要输出任何 secret。

如果读不到，就让 Codex 查：

请排查飞书读取失败：

  1. App ID / Secret 是否配置
  2. feishu_doc 和 feishu_wiki 工具是否启用
  3. 飞书应用权限是否包含 Wiki / Docx 只读
  4. 文档或 Wiki 是否授权给应用
  5. token 是否取错 只输出错误原因和修复建议，不输出 secret。

12. 第十步：给机器人加定时任务

我实际做了两类定时任务：

  1. 每 8 小时总结 TG 群组里的用户问题。
  2. 每 24 小时扫描飞书文档，刷新知识库。

12.1 每 8 小时总结群聊

这个任务的作用是：

把群里的真实问题总结出来 看看哪些问题高频 看看 FAQ 有没有缺口 整理给群主看

你对 Codex 说：

请给 telegram agent 创建一个每 8 小时执行的定时任务。

任务目标：

  1. 总结最近 8 小时 TG 群组里的用户问题。
  2. 识别高频问题、代表问法、当前答案和 FAQ 缺口。
  3. 写入 memory/group-analytics/YYYY-MM-DD-HH.md。
  4. 更新 GROUP_OWNER_REPORT.md。
  5. 不要向群里发送报告。
  6. 不要写入 API Key、token、邮箱、手机号、订单、余额、用量、管理员信息。

模型使用 xairouter/gpt-5.4。

Codex 会创建类似 cron：

[bash] openclaw cron create
—agent telegram
—name “TG 群组8小时问题分析”
—every 8h
—session isolated
—wake now
—model xairouter/gpt-5.4
—thinking medium
—timeout-seconds 300
—no-deliver
—message ‘按 GROUP_ANALYTICS.md 执行群问题分析，不向群里发送报告，不写入敏感信息。’

如果你想让它私聊群主，还需要群主先私聊机器人一次。然后让 Codex 找到群主 chat id，并修改 cron：

群主已经私聊了机器人。 请帮我从 telegram session 里找到群主 private chat id。 然后把 8 小时群分析 cron 的 delivery 改成私聊群主。 不要把报告发到群里。

12.2 每 24 小时刷新飞书知识库

这个任务的作用是：

飞书教程更新后 机器人每天自动扫描 把稳定、普通用户可见的内容沉淀到本地 FAQ

你对 Codex 说：

请给 telegram agent 创建一个每天执行的飞书知识库刷新任务。

执行时间： 每天北京时间 03:20。

任务目标：

  1. 读取 FEISHU_TUTORIALS.md 和 FEISHU_WIKI_INDEX.md。
  2. 用 feishu_wiki 刷新 Wiki 根节点和子节点目录。
  3. 对可读 docx/doc 只用 feishu_doc read。
  4. 默认不要 list_blocks，因为大文档会消耗太高。
  5. 如果标题、路径、可读状态、revision、block 数、正文规模变化，更新 FEISHU_WIKI_INDEX.md。
  6. 只把稳定、普通用户可见的信息写入 XAI_ROUTER.md 和 XAI_ROUTER_FAQ.md。
  7. 写入 memory/feishu-kb-refresh/YYYY-MM-DD.md。
  8. 不要发 TG 群组，不要私聊群主。
  9. 不要写入 key、token、secret、订单、余额、用量、管理员信息。

模型使用 xairouter/gpt-5.4。

Codex 会创建类似 cron：

[bash] openclaw cron create
—agent telegram
—name “Telegram飞书知识库每日刷新”
—cron “20 3 * * *”
—tz Asia/Shanghai
—session isolated
—wake now
—model xairouter/gpt-5.4
—thinking medium
—timeout-seconds 420
—no-deliver
—message ‘按 FEISHU_KB_REFRESH.md 刷新飞书知识库，只读飞书，只更新本地知识库，不发送 Telegram，不写入敏感信息。’

检查 cron：

[bash] openclaw cron list openclaw cron show 你的cronID —json openclaw cron runs —id 你的cronID —limit 5

13. 小白最常用的 Codex 对话模板

下面这些可以直接复制给 Codex。

13.1 检查机器人是否正常

请帮我检查 OpenClaw 机器人状态。

请运行：

  1. openclaw daemon status
  2. openclaw channels status —probe
  3. openclaw cron list
  4. openclaw sessions —agent telegram —json

请告诉我：

  • OpenClaw daemon 是否正常
  • Telegram 是否 works
  • Feishu 是否 works
  • 最近有没有 telegram session
  • cron 是否启用

不要输出任何 API Key、Bot Token、App Secret。

13.2 机器人不回复时

Telegram 机器人现在不回复。

请你排查：

  1. OpenClaw daemon 是否运行
  2. Telegram channel 是否 connected / works
  3. bot 是否加入群
  4. BotFather privacy mode 是否可能没关闭
  5. requireMention=true 是否导致没有 @ 时不回复
  6. 最近 telegram session 有没有消息进来

只给我结论和修复建议。 不要打印 Bot Token。

13.3 机器人说太多时

Telegram 机器人在群里说太多了。

请检查 OpenClaw telegram 配置。 我要的行为是：

  1. 群消息可以被读取作为上下文。
  2. 只有被 @ 或被回复时才发言。
  3. 私聊机器人可以正常回复。

如果配置不对，请修改： groups..ingest=true groups..requireMention=true

修改后重启 OpenClaw 并验证。

13.4 添加新的飞书教程

我要给 Telegram 客服机器人新增一个飞书教程来源。

教程链接： 这里粘贴飞书链接

请你：

  1. 更新 FEISHU_TUTORIALS.md。
  2. 检查这个文档或 Wiki 是否可读。
  3. 如果是 Wiki，递归扫描子文档。
  4. 更新 FEISHU_WIKI_INDEX.md。
  5. 不要复制全文，只保存索引和可读状态。
  6. 如果没权限，请告诉我该在飞书哪里授权。

13.5 更新 FAQ

请根据最近 TG 群组里的用户问题更新 FAQ。

要求：

  1. 只总结普通用户可见的问题。
  2. 不保存完整聊天记录。
  3. 不保存 API Key、订单、余额、邮箱、手机号、管理员信息。
  4. 稳定问题写入 XAI_ROUTER_FAQ.md。
  5. 不确定的问题写入 memory/faq-daily/YYYY-MM-DD.md，标记为待确认。
  6. 最后告诉我本次新增了哪些 FAQ。

13.6 升级 OpenClaw

请帮我升级 OpenClaw。

要求：

  1. 先查看当前版本。
  2. 执行升级。
  3. 运行 openclaw doctor —fix。
  4. 重启 daemon。
  5. 检查 Telegram 和 Feishu 是否 works。
  6. 如果有配置警告，说明哪些影响运行，哪些可以暂时忽略。
  7. 不要改动无关文件。

14. 我建议的文件结构

Telegram agent 的 workspace 推荐这样放：

/root/.openclaw/workspace-telegram/ AGENTS.md XAI_ROUTER.md XAI_ROUTER_FAQ.md FEISHU_TUTORIALS.md FEISHU_WIKI_INDEX.md FEISHU_KB_REFRESH.md GROUP_ANALYTICS.md GROUP_OWNER_REPORT.md memory/ users/ faq-daily/ group-analytics/ feishu-kb-refresh/

每个文件的作用：

AGENTS.md 告诉机器人它是谁、能回答什么、不能回答什么、群里什么时候说话。

XAI_ROUTER.md 基础产品资料，比如后台地址、Base URL、模型选择、套餐口径。

XAI_ROUTER_FAQ.md 常见问答，机器人优先从这里回答。

FEISHU_TUTORIALS.md 登记飞书教程入口。

FEISHU_WIKI_INDEX.md 保存飞书 Wiki 子文档索引，不保存全文。

FEISHU_KB_REFRESH.md 每天刷新飞书知识库的任务说明。

GROUP_ANALYTICS.md 每 8 小时总结群聊问题的任务说明。

GROUP_OWNER_REPORT.md 给群主看的汇报摘要。

memory/ 保存每日总结、用户上下文和 FAQ 迭代记录。

15. 日常维护时，我是怎么和 Codex 配合的？

一个很舒服的工作方式是：

我只负责说目标。 Codex 负责查状态、改文件、跑命令。 OpenClaw 负责长期运行。

比如我想省钱，把 Telegram 机器人从 gpt-5.5 改成 gpt-5.4：

现在 Telegram 机器人的模型太贵了。 请帮我把 telegram agent 的模型改成 xairouter/gpt-5.4。 不要影响飞书 main agent 和其他 agent。 改完运行 openclaw config validate 和 openclaw daemon restart。

比如我想知道群主私聊是否绑定成功：

群主已经私聊了机器人。 请帮我检查 Telegram direct session，找到群主 private chat id。 然后把 8 小时群分析报告私聊投递给群主。 不要把报告发到群里。

比如我想让机器人每天读飞书教程：

请给 Telegram agent 增加一个 24 小时定时任务。 每天扫描飞书文档，更新知识库。 只读飞书，不修改飞书。 不向 Telegram 发消息。 默认不要 list_blocks，避免长文档消耗太高。

这就是“用 Codex 管 OpenClaw”的核心。

16. 常见坑坑 1：把 Codex 和 OpenClaw 搞混

正确理解：

Codex：你临时叫来干活的服务器助手。 OpenClaw：一直在线的机器人系统。

Codex 不在线，OpenClaw 仍然可以继续运行。

坑 2：Telegram bot 加群后看不到群消息

通常是 BotFather Privacy Mode 没关。

解决：

otFather -> /mybots -> 选择 bot -> Bot Settings -> Group Privacy -> Turn off

坑 3：机器人没有 @ 也说话

检查：

groups.*.requireMention=true

坑 4：飞书 App 有权限，但文档仍读不到

飞书权限有两层：

  1. 应用权限：App 能不能调用 doc/wiki API。
  2. 文档权限：这个具体文档/Wiki 有没有授权给 App。

两层都要满足。

坑 5：每天扫描飞书太贵

不要默认 list_blocks。

推荐：

每天只用 feishu_doc read 检查标题、revision、block_count、正文规模。 只有需要回答表格/代码块细节时，再临时 list_blocks。

17. 最终验收清单

部署完成后，让 Codex 帮你跑：

请按最终验收清单检查 OpenClaw Telegram 客服机器人：

  1. codex —version
  2. openclaw —version
  3. openclaw daemon status
  4. openclaw channels status —probe
  5. openclaw cron list
  6. openclaw sessions —agent telegram —json
  7. 检查 workspace-telegram 是否有 AGENTS.md、XAI_ROUTER.md、XAI_ROUTER_FAQ.md、FEISHU_TUTORIALS.md、FEISHU_WIKI_INDEX.md
  8. 扫描这些文件，确认没有真实 API Key、Bot Token、App Secret

最后请用小白能看懂的话告诉我：

  • 哪些已经正常
  • 哪些还没配置
  • 下一步该做什么

你最终希望看到：

[ ] Codex 能正常运行 [ ] OpenClaw daemon 正常运行 [ ] Telegram channel works [ ] Feishu channel works [ ] 群里 @ 机器人能回复 [ ] 群里不 @ 时机器人不乱说话 [ ] 私聊机器人能回复 [ ] 飞书 Wiki 子文档可读 [ ] 每 8 小时群问题总结任务已创建 [ ] 每 24 小时飞书知识库刷新任务已创建 [ ] 本地 FAQ 没有敏感信息

18. 给小白的最后建议

你不需要一次性学会 OpenClaw 的所有配置。

更实际的方式是：

  1. 先装好 Codex。
  2. 让 Codex 帮你装 OpenClaw。
  3. 让 Codex 帮你接 Telegram。
  4. 让 Codex 帮你写 AGENTS.md 和 FAQ。
  5. 让 Codex 帮你接飞书。
  6. 让 Codex 帮你创建定时任务。
  7. 日常只需要让 Codex 检查、修复、更新。

你真正要学的是怎么清楚地下指令：

目标是什么 哪些文件可以改 哪些信息不能输出 做完要怎么验证

只要这四点说清楚，Codex 就可以成为你管理 OpenClaw 机器人的“服务器搭子”。

参考链接

原文信息

作者：@zstmfhy 原文地址：https://x.com/zstmfhy/status/2051598666205737139